GitHub sot njoftoi disponueshmërinë e përgjithshme të Copilot Enterprise, versionit të 39 dollarëve në muaj të mjetit të tij për plotësimin e kodit dhe chatbotit që është i orientuar nga zhvilluesit për biznese të mëdha. Copilot Enterprise përfshin të gjitha veçoritë e planit ekzistues të Biznesit, duke përfshirë mbrojtjen e IP-ve, por zgjeron këtë me një numër veçorish të rëndësishme për ekipe më të mëdha. Pikërisht këtu nënvizohet aftësia për të referuar kodin dhe bazën e njohurive të brendshme të një organizate. Copilot tani është gjithashtu i integruar me motorin e kërkimit të Bing të Microsoft (aktualisht në beta) dhe së shpejti, përdoruesit do të jenë gjithashtu në gjendje të përmirësojnë modelin e Copilot bazuar në bazën ekzistuese të kodit të një ekipe.
Me këtë, zhvilluesit e rinj në një ekip mund të pyesin, për shembull, Copilot se si të deplojojnë një imazh konteineri në cloud dhe të marrin një përgjigje specifike për procesin në organizatën e tyre. Për shumë zhvillues, pas të gjitha, nuk është domosdoshmërisht kuptimi i bazës së kodit që është një pengesë për të qenë produktiv kur lëvizin në kompani, por kuptimi i proceseve të ndryshme – përkundër se Copiloti mund të ndihmojë, natyrisht, edhe me kuptimin e kodit.
Shumë ekipe tashmë ruajnë dokumentacionin e tyre në repozitoritë e GitHub sot, duke e bërë relativisht të lehtë për Copilot të arsyetojë mbi të. Së vërteti, siç më tha CEO i GitHub, Thomas Dohmke, pasi GitHub vetë ruajt praktikisht të gjitha dokumentet e saj të brendshme në shërbim – dhe kohët e fundit i dha qasje këtyre veçorive të reja të të gjithë punonjësve të saj – disa persona kanë filluar ta përdorin për pyetje jashtë inxhinierisë, duke filluar të pyesin Copilotin për politikat e pushimeve, për shembull.
Dohmke më tha se klientët kishin kërkuar këto veçori për të referuar informacionin e brendshëm që nga ditët e hershme të Copilot. “Shumica e gjërave që zhvilluesit bëjnë brenda organizatave janë të ndryshme nga ato që bëjnë në shtëpi ose në burime të hapura, në kuptimin që organizatat kanë një proces ose një librarie të caktuar për të përdorur – dhe shumica prej tyre kanë mjete, sisteme dhe varësi të brendshme që nuk ekzistojnë në të njëjtën formë jashtë,” theksoi ai.
Për integrimin e Bing, Dohmke vuri në dukje se kjo do të ishte e dobishme për të pyetur Copilotin për gjëra që mund të kenë ndryshuar që nga trajnimi origjinal i modelit (mendo bibliotekat e burimeve të hapura ose API-të). Për tani, kjo veçori është e disponueshme vetëm në versionin Enterprise dhe ndërsa Dohmke nuk do të thoshte shumë në lidhje me faktin nëse do të vijë në edicionet e tjera gjithashtu, nuk do të isha i befasuar nëse GitHub do të sillte këtë aftësi në shtresat e tjera në një moment më të vonë, gjithashtu.
Një veçori që pritet të mbetet një veçori e korporatave – pjesërisht për shkak të koston e lidhur me të – është përshtatja e hollë, e cila do të lançohet së shpejti. “Ne lejojmë kompanitë të zgjedhin një set repozitorësh në organizatën e tyre GitHub dhe pastaj të përshtasin modelin në ato repozitorë,” shpjegoi Dohmke. “Ne po abstrahojmë kompleksitetin e AI gjenerativ dhe përshtatjes larg nga klienti dhe i lejojmë ata të përdorin bazën e tyre të kodit për të krijuar një model të optimizuar për ta që më pas përdoret brenda skenarëve të Copilot.” Ai vuri në dukje se kjo gjithashtu do të thotë se modeli nuk mund të jetë aq i përditësuar sa kur përdoren embeddings, aftësi dhe agjentë (si agjenti i ri i Bing-ut). Ai argumenton se të gjitha këto janë komplementare, megjithatë, dhe klientët që tashmë po testojnë këtë veçori po shohin përmirësime të konsiderueshme. Kjo është veçanërisht e vërtetë për ekipet që po punojnë me bazat e kodit në gjuhë që nuk janë të përdorura aq gjerësisht si Python dhe JavaScript, ose me libraritë e brendshme që nuk ekzistojnë vërtet jashtë një organizate.
Përveçse u fol për lancimin e sotëm, unë gjithashtu e pyeta Dohmke për mendimin e tij në nivel të lartë për atë ku shkon Copiloti në vijim. Përgjigja është në thelbë “më shumë Copilot në më shumë vende. Unë mendoj, në vitin e ardhshëm, do të shohim një fokusim gjithnjë e më të madh në atë përvojë end-to-end të vendosjes së Copilotëve aty ku tashmë bëni punën si kundër krijimit të një destinacioni të ri për të shkuar dhe kopjuar dhe ngjitur gjërat atje. Unë mendoj se këtu në GitHub jemi shumë të emocionuar për mundësinë që kemi duke vendosur Copilotin në github.com duke e bërë atë të disponueshëm aty ku zhvilluesit tashmë po bashkëpunojnë, aty ku ata tashmë po ndërtojnë softuerin e botës.”
Duke folur për teknologjinë bazë dhe për ku po shkon ajo, Dohmke theksoi se veçoria e plotësimit automatik momentalisht funksionon në GPT 3.5 Turbo. Për shkak të kërkesave të vonshme të kohës, GitHub asnjëherë nuk e transferoi atë model në GPT 4, por Dohmke gjithashtu vuri në dukje se ekipi ka përditësuar modelin “më shumë se gjysmën e ducisë herë” që nga lancimi i Copilot Business.
Deri tani, nuk duket se GitHub do të ndjekë modelin e Google për dallimin e shtresave të çmimeve të tyre nga madhësia e modeleve që ushqejnë ato përvoja. “Rastet e përdorimit të ndryshme kërkojnë modele të ndryshme. Optimezime të ndryshme – vonësia, saktësia, cilësia e rezultatit, AI e përgjegjshme – për çdo version modeli luajnë një rol të madh për të siguruar që rezultati është etik, i përputhshëm dhe i sigurt dhe nuk prodhon një kod me cilësi më të ulët se ajo që priten nga klientët tanë. Ne do të vazhdojmë të ecim në këtë rrugë duke përdorur modele më të mira për pjesët e ndryshme të përvojës së Copilot,” tha Dohmke.